快科技 8 月 9 日消息，在 AI 市场上 NVIDIA 占据了 95% 的份额，这不仅是他们的 AI 显卡硬件性能强大，还得益于 CUDA 的软件生态更完善，毕竟 16 年来积累了 400 多万开发者，这是 NVIDIA 最大的护城河。
AMD 在 AI 市场上想抢占更多份额，除了明年推出性能 40PFlops ( 4 亿亿次每秒 ) 的 MI400 加速卡之外，还要在软件生态上取得突破，这方面就得靠 AMD 的 ROCm 软件了，而且还是开源开放的生态。
今年 6 月份 AMD 官宣了最新的 ROCm 7 软件，专为性能、兼容性和灵活性而设计，在推理和训练方面提供了重大增强，支持许多开箱即用的最新 AI 模型，并将 AMD 开放生态系统从云扩展到边缘。
在日前的财报会议上，CEO 苏姿丰也提到了 ROCm 7 的诸多优点，强调在这一财季中 AMD 取得了重大进展，提高了 ROCm7 的性能、易用性并扩大了其采用范围。
苏姿丰表示，我们发布了 ROCm7，对整个软件栈的每一层都进行了重大升级，与上一代相比，推理和训练性能提升了 3 倍以上，并增加了对大规模训练、分布式推理和低精度数据类型的支持。
为了加强与开发者的合作，AMD 推出了 ROCm 夜间构建版本，并扩大了即时计算基础设施的访问范围，包括推出了 AMD 首个开发者云，该云提供预配置的容器，可即时访问 AMD GPU。
在此前的发布会上，AMD 还提供了 ROCm7 的实测结果，在 Llama 3.1 70B 模型上性能提升 3.2 倍，Qwen2-72B 上性能提升 3.4 倍，而 DeepSeek R1 性能提升 3.8 倍。
在训练任务上，Llama 2 70B、Llama 3.1 8B、Qwen 1.5 7B 模型上平均性能提升 3 倍。
今年内 ROCm7 还会不断提升生态支持，加入对锐龙平台笔记本 / 工作站的支持，完整支持 Linux 系统，还会正式加入对 Windows 系统的支持，可以说之前备受开发者吐槽的问题正在逐步解决。
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